Als Data Analist binnen het domein van supply chain lever je een belangrijke bijdrage door met behulp van diverse resources, analyses uit te voeren voor sales en de supply chain.
Aan de slag! Dit ga je doen:
Samen met de business bepaal je de informatiebehoefte. Met hen beoordeel je welke interne en externe data nodig is om deze behoefte te voorzien. Je maakt analyses en vertaalt deze naar actiegerichte inzichten. Dit doe je door data te transformeren, conclusies te trekken en inzichten te visualiseren. Je gebruikt je uitgebreide kennis van Sap s4 en (Planningssysteem), Celonis om waar nodig rapportages te ontwikkelen voor de stakeholders. Hierdoor beschikken stakeholders altijd over de meest actuele inzichten. In dit hele proces ben je end-to-end verantwoordelijk.
Je bent de expert van specifieke databronnen. Naast het gebruik van deze databronnen stel je je breder beschikbaar. Je draagt hiermee bij aan de Data & Analytics strategie en governance. Daarnaast onderhoud je een goede relatie met jouw stakeholders. Je beantwoordt verdiepingsvragen over de data. Ook breng je pro actief nieuwe inzichten naar stakeholders. Zo wordt je de drijvende kracht achter innovatieve data oplossingen en de daarmee verbonden optimalisatieslagen op verschillende processen.
Je bent verantwoordelijk voor jouw deel portfolio. Je stemt actief prioritering en planning af met jouw stakeholders. Daarnaast heb je een coachende rol richting minder ervaren collega’s. Je ondersteunt bij complexere vraagstukken en toetst desgewenst de kwaliteit van dashboards, data, processen en analyses. Zo zetten we samen uiteindelijk de klant op 1.
Jouw werkdag als Data Analist Supply Chain:
9:00 uur – 11:00 uur: Je voert een ad hoc analyse verzoek uit voor ordermanagement en forecast en verwerkt de resultaten in een dashboard.
11:00 uur – 12:00 uur : wekelijkse teammeeting
12:00 uur – 12:45 uur: lunch met collega’s
13:00 uur – 14:00 uur: Je presenteert jouw out of stock analyse aan de collega’s van forecasting en identificeert samen met hen de beste vervolgstappen.
14:00 uur – 17:00 uur: In S4 werk je aan een notebook waarmee je veel voorkomende ad-hoc-analyse verzoeken vanuit de interne klanten kunt automatiseren.